Overview
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Dataset statistics
| Number of variables | 20 |
|---|---|
| Number of observations | 637 |
| Missing cells | 227 |
| Missing cells (%) | 1.8% |
| Duplicate rows | 10 |
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Variable types
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article_reading_time has 7 (1.1%) missing values | Missing |
Reproduction
| Analysis started | 2025-01-15 19:54:54.208560 |
|---|---|
| Analysis finished | 2025-01-15 19:54:58.178799 |
| Duration | 3.97 seconds |
| Software version | ydata-profiling vv4.12.1 |
| Download configuration | config.json |
Variables
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URL
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| 637 |
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Text
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Length
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|---|---|
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Sample
| 1st row | gerez-votre-epargne-efficacement-sur-www-ca-centreloire-fr |
|---|---|
| 2nd row | prelevement-sepa-asp-quest-ce-que-cest-et-comment-le-gerer |
| 3rd row | la-raison-sociale-dune-entreprise-signification-et-processus-en-suisse |
| 4th row | opodo-et-le-paiement-echelonne-une-nouvelle-facon-de-voyager |
| 5th row | les-avantages-insoupconnes-de-cmut-direct-pro-pour-les-petites-entreprises |
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| comment-ouvrir-un-compte-bancaire-sans-domicile-fixe | 12 | 1.9% |
| quel-objet-peut-prendre-de-la-valeur | 12 | 1.9% |
| pourquoi-utiliser-un-comparateur-de-banques | 12 | 1.9% |
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| Memory size | 225.4 KiB |
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| Min length | 20 |
Unique
| Unique | 492 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 77.2% |
Sample
| 1st row | Gérez votre épargne efficacement sur www.ca-centreloire.fr - Kf-finances.com |
|---|---|
| 2nd row | Prélèvement SEPA ASP : qu’est-ce que c’est et comment le gérer ? - Kf-finances.com |
| 3rd row | Raison sociale d'entreprise en suisse : signification et processus |
| 4th row | Opodo et le paiement échelonné : Une nouvelle façon de voyager - Kf-finances.com |
| 5th row | Les avantages insoupçonnés de CMUT Direct Pro pour les petites entreprises - Kf-finances.com |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1114 | 15.6% | |
| kf-finances.com | 581 | 8.1% |
| les | 224 | 3.1% |
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| comment | 149 | 2.1% |
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| Memory size | 1.3 MiB |
Length
| Max length | 884 |
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| Min length | 87 |
Unique
| Unique | 507 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 79.6% |
Sample
| 1st row | Épargner intelligemment n’a jamais été aussi fondamental qu’aujourd’hui. Avec la montée des incertitudes économiques, chaque décision financière peut avoir un impact significatif sur votre avenir. Le site www.ca-centreloire.fr propose des outils et des ressources pour vous aider à optimiser vos économies de manière simple et efficace. Que vous souhaitiez préparer votre retraite, financer les études de vos enfants ou simplement constituer un matelas de sécurité, cette plateforme offre des conseils personnalisés et des solutions d’investissement adaptés à vos besoins. Prenez le contrôle de votre épargne et assurez-vous un futur serein grâce à des choix éclairés. Lire également : Trading : […] |
|---|---|
| 2nd row | Le prélèvement SEPA ASP est un outil essentiel pour les entreprises et les particuliers qui souhaitent automatiser leurs paiements en euros au sein de l’Espace Unique de Paiements en Euros (SEPA). Conçu pour simplifier les transactions bancaires transfrontalières, ce système permet de débiter directement un compte bancaire sans avoir à effectuer de virements manuels. Cette méthode est particulièrement utile pour les paiements récurrents, comme les abonnements ou les factures d’électricité. Afin de gérer efficacement un prélèvement SEPA ASP, pensez à bien comprendre les autorisations et les mandats nécessaires. Les utilisateurs doivent s’assurer que leur compte bancaire dispose de fonds suffisants […] |
| 3rd row | Découvrez l'importance de la raison sociale des entreprises en Suisse. Apprenez donc comment choisir judicieusement une raison sociale et respecter les règles. |
| 4th row | L’industrie du voyage est en constante évolution, cherchant sans cesse à s’adapter aux besoins et désirs des consommateurs. Opodo, acteur majeur de la réservation de voyages en ligne, a récemment introduit une option de paiement échelonné, offrant ainsi une flexibilité financière accrue à ses clients. Ce service permet aux voyageurs de répartir le coût de leurs billets d’avion, hébergements et autres services de voyage sur plusieurs mois, facilitant l’accès à des vacances de rêve sans devoir payer la totalité du montant en une seule fois. Cette initiative pourrait bien transformer les habitudes de consommation touristique et ouvrir la porte à […] |
| 5th row | Naviguer dans le monde des finances peut s’avérer complexe pour les petites entreprises. Pourtant, des solutions comme CMUT Direct Pro émergent pour simplifier la gestion quotidienne. Conçu spécifiquement pour répondre aux besoins des PME, cet outil propose des fonctionnalités qui optimisent les opérations bancaires et permettent de gagner un temps précieux. Les entrepreneurs trouvent dans CMUT Direct Pro des services adaptés à leurs exigences. A lire également : Maîtriser ses finances personnelles : les meilleures stratégies à adopter Gestion des comptes en ligne Suivi des transactions en temps réel Outils de trésorerie performants Ce service leur donne la possibilité de […] |
| Value | Count | Frequency (%) |
| de | 3464 | 5.8% |
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| des | 1304 | 2.2% |
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| en | 1222 | 2.1% |
| et | 1159 | 2.0% |
| pour | 1141 | 1.9% |
| à | 1104 | 1.9% |
| le | 1038 | 1.7% |
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| Other values (6715) | 45160 |
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Missing
| Distinct | 304 |
|---|---|
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|---|---|
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| Invalid dates | 0 |
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article_author
Categorical
| Distinct | 19 |
|---|---|
| Distinct (%) | 3.0% |
| Missing | 1 |
| Missing (%) | 0.2% |
| Memory size | 134.7 KiB |
| Watson | |
|---|---|
| Tangi | |
| Rodrigue | |
| Emmanuel | |
| Lionel004 | |
| Other values (14) |
Length
| Max length | 9 |
|---|---|
| Median length | 8 |
| Mean length | 6.5062893 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 1 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.2% |
Sample
| 1st row | Watson |
|---|---|
| 2nd row | Watson |
| 3rd row | Agathe |
| 4th row | Watson |
| 5th row | Watson |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| Watson | 197 | |
| Tangi | 115 | |
| Rodrigue | 47 | 7.4% |
| Emmanuel | 36 | 5.7% |
| Lionel004 | 30 | 4.7% |
| Stephen | 27 | 4.2% |
| Justin005 | 26 | 4.1% |
| Silvere | 25 | 3.9% |
| Gec007 | 23 | 3.6% |
| smartuser | 22 | 3.5% |
| Other values (9) | 88 |
Length
Histogram of lengths of the category
| Value | Count | Frequency (%) |
| watson | 197 | |
| tangi | 115 | |
| rodrigue | 47 | 7.4% |
| emmanuel | 36 | 5.7% |
| lionel004 | 30 | 4.7% |
| stephen | 27 | 4.2% |
| justin005 | 26 | 4.1% |
| silvere | 25 | 3.9% |
| gec007 | 23 | 3.6% |
| smartuser | 22 | 3.5% |
| Other values (9) | 88 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| n | 458 | 11.1% |
| a | 454 | 11.0% |
| e | 317 | 7.7% |
| t | 300 | 7.2% |
| o | 286 | 6.9% |
| s | 271 | 6.5% |
| i | 258 | 6.2% |
| W | 197 | 4.8% |
| g | 182 | 4.4% |
| 0 | 160 | 3.9% |
| Other values (28) | 1255 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 4138 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| n | 458 | 11.1% |
| a | 454 | 11.0% |
| e | 317 | 7.7% |
| t | 300 | 7.2% |
| o | 286 | 6.9% |
| s | 271 | 6.5% |
| i | 258 | 6.2% |
| W | 197 | 4.8% |
| g | 182 | 4.4% |
| 0 | 160 | 3.9% |
| Other values (28) | 1255 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 4138 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| n | 458 | 11.1% |
| a | 454 | 11.0% |
| e | 317 | 7.7% |
| t | 300 | 7.2% |
| o | 286 | 6.9% |
| s | 271 | 6.5% |
| i | 258 | 6.2% |
| W | 197 | 4.8% |
| g | 182 | 4.4% |
| 0 | 160 | 3.9% |
| Other values (28) | 1255 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 4138 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| n | 458 | 11.1% |
| a | 454 | 11.0% |
| e | 317 | 7.7% |
| t | 300 | 7.2% |
| o | 286 | 6.9% |
| s | 271 | 6.5% |
| i | 258 | 6.2% |
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| 0 | 160 | 3.9% |
| Other values (28) | 1255 |
article_title
Text
| Distinct | 511 |
|---|---|
| Distinct (%) | 80.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 220.2 KiB |
Length
| Max length | 109 |
|---|---|
| Median length | 83 |
| Mean length | 60.196232 |
| Min length | 23 |
Unique
| Unique | 492 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 77.2% |
Sample
| 1st row | Gérez votre épargne efficacement sur www.ca-centreloire.fr |
|---|---|
| 2nd row | Prélèvement SEPA ASP : qu’est-ce que c’est et comment le gérer ? |
| 3rd row | La raison sociale d’une entreprise : signification et processus en Suisse |
| 4th row | Opodo et le paiement échelonné : Une nouvelle façon de voyager |
| 5th row | Les avantages insoupçonnés de CMUT Direct Pro pour les petites entreprises |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 523 | 8.7% | |
| les | 215 | 3.6% |
| de | 204 | 3.4% |
| pour | 179 | 3.0% |
| comment | 150 | 2.5% |
| en | 141 | 2.3% |
| la | 127 | 2.1% |
| le | 119 | 2.0% |
| un | 108 | 1.8% |
| et | 99 | 1.6% |
| Other values (1278) | 4139 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 5975 | ||
| e | 4507 | |
| r | 2511 | 6.5% |
| s | 2361 | 6.2% |
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| i | 2138 | 5.6% |
| a | 1931 | 5.0% |
| o | 1926 | 5.0% |
| u | 1675 | 4.4% |
| Other values (79) | 10921 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 38345 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 5975 | ||
| e | 4507 | |
| r | 2511 | 6.5% |
| s | 2361 | 6.2% |
| n | 2259 | 5.9% |
| t | 2141 | 5.6% |
| i | 2138 | 5.6% |
| a | 1931 | 5.0% |
| o | 1926 | 5.0% |
| u | 1675 | 4.4% |
| Other values (79) | 10921 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 38345 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 5975 | ||
| e | 4507 | |
| r | 2511 | 6.5% |
| s | 2361 | 6.2% |
| n | 2259 | 5.9% |
| t | 2141 | 5.6% |
| i | 2138 | 5.6% |
| a | 1931 | 5.0% |
| o | 1926 | 5.0% |
| u | 1675 | 4.4% |
| Other values (79) | 10921 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 38345 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 5975 | ||
| e | 4507 | |
| r | 2511 | 6.5% |
| s | 2361 | 6.2% |
| n | 2259 | 5.9% |
| t | 2141 | 5.6% |
| i | 2138 | 5.6% |
| a | 1931 | 5.0% |
| o | 1926 | 5.0% |
| u | 1675 | 4.4% |
| Other values (79) | 10921 |
article_category
Categorical
| Distinct | 12 |
|---|---|
| Distinct (%) | 1.9% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 135.1 KiB |
| Finance | |
|---|---|
| Banque | |
| News | |
| Assurance | |
| Entreprise | |
| Other values (7) |
Length
| Max length | 38 |
|---|---|
| Median length | 11 |
| Mean length | 7.0926217 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 2 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.3% |
Sample
| 1st row | Finance |
|---|---|
| 2nd row | Finance |
| 3rd row | News |
| 4th row | Assurance |
| 5th row | Entreprise |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| Finance | 136 | |
| Banque | 82 | |
| News | 80 | |
| Assurance | 73 | |
| Entreprise | 71 | |
| Crypto | 49 | 7.7% |
| Immo | 43 | 6.8% |
| Financement | 42 | 6.6% |
| Bourse | 33 | 5.2% |
| Retraite | 26 | 4.1% |
| Other values (2) | 2 | 0.3% |
Length
Histogram of lengths of the category
| Value | Count | Frequency (%) |
| finance | 136 | |
| banque | 82 | |
| news | 80 | |
| assurance | 73 | |
| entreprise | 71 | |
| crypto | 49 | 7.7% |
| immo | 43 | 6.8% |
| financement | 42 | 6.6% |
| bourse | 33 | 5.2% |
| retraite | 26 | 4.1% |
| Other values (2) | 2 | 0.3% |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| e | 691 | |
| n | 632 | |
| a | 363 | 8.0% |
| s | 333 | 7.4% |
| r | 327 | 7.2% |
| i | 279 | 6.2% |
| c | 254 | 5.6% |
| t | 219 | 4.8% |
| u | 189 | 4.2% |
| F | 180 | 4.0% |
| Other values (13) | 1051 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 4518 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| e | 691 | |
| n | 632 | |
| a | 363 | 8.0% |
| s | 333 | 7.4% |
| r | 327 | 7.2% |
| i | 279 | 6.2% |
| c | 254 | 5.6% |
| t | 219 | 4.8% |
| u | 189 | 4.2% |
| F | 180 | 4.0% |
| Other values (13) | 1051 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 4518 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| e | 691 | |
| n | 632 | |
| a | 363 | 8.0% |
| s | 333 | 7.4% |
| r | 327 | 7.2% |
| i | 279 | 6.2% |
| c | 254 | 5.6% |
| t | 219 | 4.8% |
| u | 189 | 4.2% |
| F | 180 | 4.0% |
| Other values (13) | 1051 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 4518 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| e | 691 | |
| n | 632 | |
| a | 363 | 8.0% |
| s | 333 | 7.4% |
| r | 327 | 7.2% |
| i | 279 | 6.2% |
| c | 254 | 5.6% |
| t | 219 | 4.8% |
| u | 189 | 4.2% |
| F | 180 | 4.0% |
| Other values (13) | 1051 |
article_views
Real number (ℝ)
| Distinct | 461 |
|---|---|
| Distinct (%) | 72.4% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 1593.4427 |
| Minimum | 22 |
|---|---|
| Maximum | 2974 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 105.2 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 22 |
|---|---|
| 5-th percentile | 160 |
| Q1 | 1053 |
| median | 1662 |
| Q3 | 2317 |
| 95-th percentile | 2850 |
| Maximum | 2974 |
| Range | 2952 |
| Interquartile range (IQR) | 1264 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 828.17242 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.51973781 |
| Kurtosis | -0.94763776 |
| Mean | 1593.4427 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 649 |
| Skewness | -0.26903773 |
| Sum | 1015023 |
| Variance | 685869.56 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 143 | 12 | 1.9% |
| 486 | 12 | 1.9% |
| 2794 | 12 | 1.9% |
| 2780 | 12 | 1.9% |
| 2850 | 12 | 1.9% |
| 160 | 12 | 1.9% |
| 2974 | 12 | 1.9% |
| 318 | 12 | 1.9% |
| 2889 | 12 | 1.9% |
| 226 | 12 | 1.9% |
| Other values (451) | 517 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 22 | 1 | |
| 35 | 1 | |
| 60 | 1 | |
| 61 | 1 | |
| 73 | 1 | |
| 76 | 2 | |
| 78 | 1 | |
| 93 | 1 | |
| 110 | 1 | |
| 131 | 2 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2974 | 12 | |
| 2889 | 12 | |
| 2850 | 12 | |
| 2794 | 12 | |
| 2780 | 12 | |
| 2768 | 1 | 0.2% |
| 2760 | 1 | 0.2% |
| 2750 | 1 | 0.2% |
| 2708 | 1 | 0.2% |
| 2687 | 1 | 0.2% |
article_reading_time
Real number (ℝ)
Missing
| Distinct | 20 |
|---|---|
| Distinct (%) | 3.2% |
| Missing | 7 |
| Missing (%) | 1.1% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 5.7761905 |
| Minimum | 2 |
|---|---|
| Maximum | 51 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 105.2 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 2 |
|---|---|
| 5-th percentile | 3 |
| Q1 | 3 |
| median | 4 |
| Q3 | 6 |
| 95-th percentile | 16 |
| Maximum | 51 |
| Range | 49 |
| Interquartile range (IQR) | 3 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 5.6466492 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.97757323 |
| Kurtosis | 15.597891 |
| Mean | 5.7761905 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1 |
| Skewness | 3.7588172 |
| Sum | 3639 |
| Variance | 31.884647 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=20)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 4 | 182 | |
| 3 | 162 | |
| 5 | 95 | |
| 6 | 62 | 9.7% |
| 7 | 27 | 4.2% |
| 2 | 26 | 4.1% |
| 29 | 24 | 3.8% |
| 8 | 20 | 3.1% |
| 12 | 12 | 1.9% |
| 16 | 4 | 0.6% |
| Other values (10) | 16 | 2.5% |
| (Missing) | 7 | 1.1% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 26 | 4.1% |
| 3 | 162 | |
| 4 | 182 | |
| 5 | 95 | |
| 6 | 62 | 9.7% |
| 7 | 27 | 4.2% |
| 8 | 20 | 3.1% |
| 9 | 2 | 0.3% |
| 10 | 3 | 0.5% |
| 11 | 2 | 0.3% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 51 | 1 | 0.2% |
| 29 | 24 | |
| 27 | 1 | 0.2% |
| 26 | 1 | 0.2% |
| 23 | 1 | 0.2% |
| 22 | 1 | 0.2% |
| 16 | 4 | 0.6% |
| 15 | 1 | 0.2% |
| 13 | 3 | 0.5% |
| 12 | 12 |
article_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 133.2 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
| Mean length | 4 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 637 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 637 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
article_raw_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 133.2 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
| Mean length | 4 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 637 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 637 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
article_length
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 131.3 KiB |
| 1 |
|---|
Length
| Max length | 1 |
|---|---|
| Median length | 1 |
| Mean length | 1 |
| Min length | 1 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | 1 |
|---|---|
| 2nd row | 1 |
| 3rd row | 1 |
| 4th row | 1 |
| 5th row | 1 |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 637 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 637 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 637 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
days_since_published
Real number (ℝ)
| Distinct | 291 |
|---|---|
| Distinct (%) | 45.7% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 358.66091 |
| Minimum | 3 |
|---|---|
| Maximum | 1434 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 105.2 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 3 |
|---|---|
| 5-th percentile | 3 |
| Q1 | 24 |
| median | 334 |
| Q3 | 626 |
| 95-th percentile | 909 |
| Maximum | 1434 |
| Range | 1431 |
| Interquartile range (IQR) | 602 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 339.70203 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.94713981 |
| Kurtosis | -0.19968749 |
| Mean | 358.66091 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 310 |
| Skewness | 0.6838973 |
| Sum | 228467 |
| Variance | 115397.47 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 3 | 85 | 13.3% |
| 24 | 39 | 6.1% |
| 17 | 24 | 3.8% |
| 10 | 18 | 2.8% |
| 31 | 17 | 2.7% |
| 717 | 13 | 2.0% |
| 45 | 11 | 1.7% |
| 428 | 8 | 1.3% |
| 489 | 7 | 1.1% |
| 98 | 6 | 0.9% |
| Other values (281) | 409 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 3 | 85 | |
| 4 | 1 | 0.2% |
| 7 | 1 | 0.2% |
| 10 | 18 | 2.8% |
| 14 | 1 | 0.2% |
| 17 | 24 | 3.8% |
| 18 | 2 | 0.3% |
| 19 | 1 | 0.2% |
| 23 | 1 | 0.2% |
| 24 | 39 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1434 | 1 | |
| 1425 | 1 | |
| 1419 | 1 | |
| 1415 | 1 | |
| 1412 | 1 | |
| 1406 | 1 | |
| 1374 | 1 | |
| 1361 | 1 | |
| 1314 | 1 | |
| 1310 | 1 |
article_views_daily
Real number (ℝ)
| Distinct | 517 |
|---|---|
| Distinct (%) | 81.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 47.843245 |
| Minimum | 1.6348432 |
|---|---|
| Maximum | 743.5 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 105.2 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 1.6348432 |
|---|---|
| 5-th percentile | 2.4613331 |
| Q1 | 2.8190661 |
| median | 3.9263804 |
| Q3 | 40 |
| 95-th percentile | 155.22222 |
| Maximum | 743.5 |
| Range | 741.86516 |
| Interquartile range (IQR) | 37.180934 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 120.35821 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 2.5156783 |
| Kurtosis | 21.253959 |
| Mean | 47.843245 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1.3786276 |
| Skewness | 4.4476003 |
| Sum | 30476.147 |
| Variance | 14486.1 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 35.75 | 12 | 1.9% |
| 40 | 12 | 1.9% |
| 743.5 | 12 | 1.9% |
| 79.5 | 12 | 1.9% |
| 114 | 12 | 1.9% |
| 111.2 | 12 | 1.9% |
| 155.2222222 | 12 | 1.9% |
| 121.5 | 12 | 1.9% |
| 4.02367688 | 12 | 1.9% |
| 56.5 | 12 | 1.9% |
| Other values (507) | 517 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1.634843206 | 1 | |
| 1.643057504 | 1 | |
| 1.643312102 | 1 | |
| 1.653162758 | 1 | |
| 1.691629956 | 1 | |
| 1.692363636 | 1 | |
| 1.761977186 | 1 | |
| 1.762711864 | 1 | |
| 1.792957746 | 1 | |
| 1.805491991 | 1 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 743.5 | 12 | |
| 647.5 | 1 | 0.2% |
| 552.75 | 1 | 0.2% |
| 492.25 | 1 | 0.2% |
| 463.25 | 1 | 0.2% |
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| 415.5 | 1 | 0.2% |
| 380.75 | 1 | 0.2% |
| 333.25 | 1 | 0.2% |
article_views_monthly
Real number (ℝ)
| Distinct | 517 |
|---|---|
| Distinct (%) | 81.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 1435.2973 |
| Minimum | 49.045296 |
|---|---|
| Maximum | 22305 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 105.2 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 49.045296 |
|---|---|
| 5-th percentile | 73.839993 |
| Q1 | 84.571984 |
| median | 117.79141 |
| Q3 | 1200 |
| 95-th percentile | 4656.6667 |
| Maximum | 22305 |
| Range | 22255.955 |
| Interquartile range (IQR) | 1115.428 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 3610.7464 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 2.5156783 |
| Kurtosis | 21.253959 |
| Mean | 1435.2973 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 41.358827 |
| Skewness | 4.4476003 |
| Sum | 914284.41 |
| Variance | 13037490 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1072.5 | 12 | 1.9% |
| 1200 | 12 | 1.9% |
| 22305 | 12 | 1.9% |
| 2385 | 12 | 1.9% |
| 3420 | 12 | 1.9% |
| 3336 | 12 | 1.9% |
| 4656.666667 | 12 | 1.9% |
| 3645 | 12 | 1.9% |
| 120.7103064 | 12 | 1.9% |
| 1695 | 12 | 1.9% |
| Other values (507) | 517 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 49.04529617 | 1 | |
| 49.29172511 | 1 | |
| 49.29936306 | 1 | |
| 49.59488273 | 1 | |
| 50.74889868 | 1 | |
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| 52.85931559 | 1 | |
| 52.88135593 | 1 | |
| 53.78873239 | 1 | |
| 54.16475973 | 1 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 22305 | 12 | |
| 19425 | 1 | 0.2% |
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| 13312.5 | 1 | 0.2% |
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| 9997.5 | 1 | 0.2% |
website
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.2% |
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| Memory size | 147.5 KiB |
| https://www.kf-finances.com |
|---|
Length
| Max length | 27 |
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Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | https://www.kf-finances.com |
|---|---|
| 2nd row | https://www.kf-finances.com |
| 3rd row | https://www.kf-finances.com |
| 4th row | https://www.kf-finances.com |
| 5th row | https://www.kf-finances.com |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| https://www.kf-finances.com | 637 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| https://www.kf-finances.com | 637 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| w | 1911 | 11.1% |
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Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 17199 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| w | 1911 | 11.1% |
| f | 1274 | 7.4% |
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| / | 1274 | 7.4% |
| . | 1274 | 7.4% |
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Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 17199 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| w | 1911 | 11.1% |
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Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 17199 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| w | 1911 | 11.1% |
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| c | 1274 | 7.4% |
| t | 1274 | 7.4% |
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| e | 637 | 3.7% |
| Other values (8) | 5096 |
scraping_date
Date
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.2% |
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| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 105.2 KiB |
| Minimum | 2025-01-15 19:54:54.019704+00:00 |
|---|---|
| Maximum | 2025-01-15 19:54:54.019704+00:00 |
| Invalid dates | 0 |
| Invalid dates (%) | 0.0% |
Histogram with fixed size bins (bins=1)
Interactions
Missing values
A simple visualization of nullity by column.
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.
Sample
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| 2 | https://www.kf-finances.com/est-il-interessant-dacheter-des-dollars/ | https://www.kf-finances.com/est-il-interessant-dacheter-des-dollars/ | est-il-interessant-dacheter-des-dollars | Est-il intéressant d'acheter des dollars ? - Kf-finances.com | Vous allez aux États-Unis et vous vous demandez probablement comment changer vos euros en dollars afin que ce soit le plus avantageux possible. Je vous propose donc dans cet article les meilleures solutions possibles. Plan de l'articleQuand devriez-vous changer vos dollars en euros ?Conseils pour obtenir des dollars en espèces (échange/retrait)Commandez des dollars sur un site de change en ligneAcheter vos dollars auprès d’une banque ou d’un bureau de changeEn France métropolitaineEn GuadeloupeEn GuyaneEn MartiniqueEn Saint-Martin28 À MonacoEn BelgiqueEn SuisseRetirez des dollars directement à un guichet automatiqueDe bons conseils pour payer par carte de créditCONCLUSION Quand devriez-vous changer vos dollars en […] | 2024-12-22 00:01:00+00:00 | 2024-12-22 18:22:48+00:00 | Tangi | Est-il intéressant d’acheter des dollars ? | Crypto | 2850 | 29.0 | None | None | 1 | 24 | 114.000000 | 3420.000000 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-15 19:54:54.019704+00:00 | 12 |
| 3 | https://www.kf-finances.com/gerez-votre-epargne-efficacement-sur-www-ca-centreloire-fr/ | https://www.kf-finances.com/gerez-votre-epargne-efficacement-sur-www-ca-centreloire-fr/ | gerez-votre-epargne-efficacement-sur-www-ca-centreloire-fr | Gérez votre épargne efficacement sur www.ca-centreloire.fr - Kf-finances.com | Épargner intelligemment n’a jamais été aussi fondamental qu’aujourd’hui. Avec la montée des incertitudes économiques, chaque décision financière peut avoir un impact significatif sur votre avenir. Le site www.ca-centreloire.fr propose des outils et des ressources pour vous aider à optimiser vos économies de manière simple et efficace. Que vous souhaitiez préparer votre retraite, financer les études de vos enfants ou simplement constituer un matelas de sécurité, cette plateforme offre des conseils personnalisés et des solutions d’investissement adaptés à vos besoins. Prenez le contrôle de votre épargne et assurez-vous un futur serein grâce à des choix éclairés. Lire également : Trading : […] | 2025-01-12 00:01:00+00:00 | 2025-01-12 19:29:35+00:00 | Watson | Gérez votre épargne efficacement sur www.ca-centreloire.fr | Finance | 143 | 5.0 | None | None | 1 | 3 | 35.750000 | 1072.500000 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-15 19:54:54.019704+00:00 | 12 |
| 4 | https://www.kf-finances.com/les-avantages-insoupconnes-de-cmut-direct-pro-pour-les-petites-entreprises/ | https://www.kf-finances.com/les-avantages-insoupconnes-de-cmut-direct-pro-pour-les-petites-entreprises/ | les-avantages-insoupconnes-de-cmut-direct-pro-pour-les-petites-entreprises | Les avantages insoupçonnés de CMUT Direct Pro pour les petites entreprises - Kf-finances.com | Naviguer dans le monde des finances peut s’avérer complexe pour les petites entreprises. Pourtant, des solutions comme CMUT Direct Pro émergent pour simplifier la gestion quotidienne. Conçu spécifiquement pour répondre aux besoins des PME, cet outil propose des fonctionnalités qui optimisent les opérations bancaires et permettent de gagner un temps précieux. Les entrepreneurs trouvent dans CMUT Direct Pro des services adaptés à leurs exigences. A lire également : Maîtriser ses finances personnelles : les meilleures stratégies à adopter Gestion des comptes en ligne Suivi des transactions en temps réel Outils de trésorerie performants Ce service leur donne la possibilité de […] | 2025-01-12 00:01:00+00:00 | 2025-01-12 19:29:11+00:00 | Watson | Les avantages insoupçonnés de CMUT Direct Pro pour les petites entreprises | Entreprise | 226 | 4.0 | None | None | 1 | 3 | 56.500000 | 1695.000000 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-15 19:54:54.019704+00:00 | 12 |
| 5 | https://www.kf-finances.com/ou-trouver-le-code-nan-cesu/ | https://www.kf-finances.com/ou-trouver-le-code-nan-cesu/ | ou-trouver-le-code-nan-cesu | Où trouver le code Nan CESU ? - Kf-finances.com | Pour obtenir un chèque de travail de service, vous devez d’abord vous inscrire auprès du Centre national pour le chèque d’emploi du service universel (CNCESU). Soit via leur site web www.cesu.urssaf.fr, soit par l’Urssaf de votre région. Plan de l'articlecomment vous qualifiez-vous pour un chèque Cesu ?Quel est le taux horaire du CESU ?Les chèques CESU sont-ils imposables ?Comment payez-vous une femme de ménage lors d’un chèque de service ?Comment allez-vous payer une femme de ménage lors d’un chèque d’emploi de service ?Comment me connecter au CRCESU ?Où puis-je trouver le code Nan CESU ?Comment encaisser un chèque à la maison ?Quel est le salaire horaire d’une […] | 2025-01-12 00:01:00+00:00 | 2025-01-12 19:29:27+00:00 | Tangi | Où trouver le code Nan CESU ? | News | 2974 | 6.0 | None | None | 1 | 3 | 743.500000 | 22305.000000 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-15 19:54:54.019704+00:00 | 12 |
| 6 | https://www.kf-finances.com/pourquoi-utiliser-un-comparateur-de-banques/ | https://www.kf-finances.com/pourquoi-utiliser-un-comparateur-de-banques/ | pourquoi-utiliser-un-comparateur-de-banques | Utiliser un comparateur de banques : les avantages | L’usage d’un comparateur est important dans le choix d’une banque. Si vous souhaitez connaître les différentes raisons qui vous pousseront à adopter ce logiciel, lisez ceci. | 2023-01-29 00:01:00+00:00 | 2023-01-29 17:44:38+00:00 | Lionel004 | Pourquoi utiliser un comparateur de banques ? | Banque | 2889 | 3.0 | None | None | 1 | 717 | 4.023677 | 120.710306 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-15 19:54:54.019704+00:00 | 12 |
| 7 | https://www.kf-finances.com/prelevement-sepa-asp-quest-ce-que-cest-et-comment-le-gerer/ | https://www.kf-finances.com/prelevement-sepa-asp-quest-ce-que-cest-et-comment-le-gerer/ | prelevement-sepa-asp-quest-ce-que-cest-et-comment-le-gerer | Prélèvement SEPA ASP : qu’est-ce que c’est et comment le gérer ? - Kf-finances.com | Le prélèvement SEPA ASP est un outil essentiel pour les entreprises et les particuliers qui souhaitent automatiser leurs paiements en euros au sein de l’Espace Unique de Paiements en Euros (SEPA). Conçu pour simplifier les transactions bancaires transfrontalières, ce système permet de débiter directement un compte bancaire sans avoir à effectuer de virements manuels. Cette méthode est particulièrement utile pour les paiements récurrents, comme les abonnements ou les factures d’électricité. Afin de gérer efficacement un prélèvement SEPA ASP, pensez à bien comprendre les autorisations et les mandats nécessaires. Les utilisateurs doivent s’assurer que leur compte bancaire dispose de fonds suffisants […] | 2025-01-12 00:01:00+00:00 | 2025-01-12 19:29:23+00:00 | Watson | Prélèvement SEPA ASP : qu’est-ce que c’est et comment le gérer ? | Finance | 160 | 5.0 | None | None | 1 | 3 | 40.000000 | 1200.000000 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-15 19:54:54.019704+00:00 | 12 |
| 8 | https://www.kf-finances.com/quel-objet-peut-prendre-de-la-valeur/ | https://www.kf-finances.com/quel-objet-peut-prendre-de-la-valeur/ | quel-objet-peut-prendre-de-la-valeur | Quel objet peut prendre de la valeur ? - Kf-finances.com | Il peut arriver à tout le monde de retrouver à la maison des objets anciens qui ne sont plus utilisés. La plupart ont été dépassées en termes d’utilité, de performance et d’esthétique , mais peuvent en réalité s’avérer très utiles. En fait, ces dernières années, un véritable marché pour les articles d’occasion, troisième et quatrième mains a été créé, qui attire les fans nostalgiques. A lire également : Gérer son budget : comment utiliser le crédit à la consommation de manière responsable Les objets obsolètes que l’on retrouve chez nous peuvent représenter une sorte de petit « trésor » . Les jouets […] | 2024-12-29 00:01:00+00:00 | 2024-12-29 18:23:11+00:00 | Tangi | Quel objet peut prendre de la valeur ? | Financement | 2794 | 29.0 | None | None | 1 | 17 | 155.222222 | 4656.666667 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-15 19:54:54.019704+00:00 | 12 |
| 9 | https://www.kf-finances.com/www-ca-cmds-fr-acceder-a-mes-comptes-vade-mecum-exhaustif-pour-neophytes/ | https://www.kf-finances.com/www-ca-cmds-fr-acceder-a-mes-comptes-vade-mecum-exhaustif-pour-neophytes/ | www-ca-cmds-fr-acceder-a-mes-comptes-vade-mecum-exhaustif-pour-neophytes | www.ca-cmds.fr accéder à mes comptes : vade-mecum exhaustif pour néophytes - Kf-finances.com | Naviguer dans l’univers bancaire en ligne peut sembler complexe pour les non-initiés. Pour ceux qui souhaitent accéder à leurs comptes sur www.ca-cmds.fr, quelques étapes simples permettent de faciliter cette démarche. Il suffit de se munir de ses identifiants personnels, puis de les entrer sur la page de connexion dédiée. En cas de perte de ces informations, des solutions de récupération sont disponibles pour garantir un accès rapide et sécurisé. Une fois connecté, toutes les fonctionnalités bancaires, de la consultation des soldes aux virements, sont accessibles en quelques clics. Plan de l'articlePrésentation du Crédit Agricole Charente-Maritime Deux-SèvresAccéder à son compte en […] | 2025-01-12 00:01:00+00:00 | 2025-01-12 19:29:13+00:00 | Watson | www.ca-cmds.fr accéder à mes comptes : vade-mecum exhaustif pour néophytes | Banque | 486 | 4.0 | None | None | 1 | 3 | 121.500000 | 3645.000000 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-15 19:54:54.019704+00:00 | 12 |